vs柏レイソル戦、最後よく追いつきましたね。勝たなければならない試合でしたけど、まあ負けなかっただけいいか…と思うことにしました。依然として残留争いは予断を許しません。残りの試合はガンバ大阪と浦和レッズ…厳しいなあ…頑張ってくれ…。 …とJリーグの話は置いておいて。子供が寝返りをしそうです。成長を感じて嬉しい一方、大変だと思ってしまいます。前より目を離せなくなりますし、スワドル（寝るときに着せる袋みたいなもの）も袖を外さないといけません。スワドルの袖がないと夜に寝てくれないことは以前にした実験から分かっています。実験から時間が経っているので袖がなくともよく寝てくれるようになっている可能性はありますが、まあそんなことはないでしょう。袖を外すのが怖いです。 おやすみなさい。
明日から広島旅行に行きます。朝早いので今日の日記は簡素なものにさせてください。 backnumberとperfumeの対バンがあるので広島に行く形です。せっかく行くので、原爆ドームやピースウィングスタジアム等見てこようと思います。実は広島に行くのは初めてです。 少しの間子供を自分達の親に預けます。ちょっと寂しい。いい子にしててね。
Faster Whisperを用いて文字起こしをするための備忘録です。 環境構築 Ubuntu20.04上に構築することを想定。 PythonとFFmpegのインストール copy_allsudo apt update sudo apt install ffmpeg python3 python3-pip uvのインストール copy_allpip install uv 仮想環境の作成 copy_alluv venv -p 3.12 .venv312 source .venv312/bin/activate faster-whisperをインストール copy_alluv pip install faster-whisper huggingface_hubのインストール ※uvを使うと入らなかった copy_allpip install huggingface_hub モデルのダウンロード smallモデルのダウンロードを想定 copy_allmkdir faster-whisper cd faster-whisper huggingface-cli download guillaumekln/faster-whisper-small --local-dir small HF Hubの無効化 以下を.bashrcに追加 copy_allexport HF_HUB_OFFLINE=1 export HF_HUB_DISABLE_TELEMETRY=1 サンプルコードの実行 以下が実行できればOK copy_allfrom faster_whisper import WhisperModel model = WhisperModel( "./small", # ダウンロードしたモデルのパスを指定 device="cpu", # CPUのみを使用 compute_type="int8", ) segments, info = model.transcribe("test.wav") print("Detected language:", info.language) for seg in segments: print(f"[{seg.start:.2f} → {seg.end:.2f}] {seg.text}")